Du diagnostic de maturité à la généralisation d'un cas d'usage à l'échelle de l'entreprise, huit offres pour donner à votre comité de direction une trajectoire IA claire, chiffrée et sans dépendance à un éditeur.
La plupart des ETI multiplient les expérimentations IA sans en retirer de valeur mesurable. Le problème n'est plus la technologie : c'est la méthode, la gouvernance et la trajectoire.
Atlasia Process propose huit offres modulaires — du diagnostic à la direction IA fractionnée — pour transformer une intuition stratégique en résultats opérationnels durables, sans dépendance à un éditeur.
Du diagnostic ponctuel à la direction IA fractionnée, un catalogue conçu pour épouser le rythme d'une ETI — pas d'une start-up, pas d'un grand groupe.
Un état des lieux objectif de votre maturité IA et une cartographie priorisée de vos cas d'usage.
Une trajectoire chiffrée et séquencée sur 18 à 36 mois, arbitrée par la direction générale.
Valider un cas d'usage avec les utilisateurs finaux avant d'engager un budget de développement.
Un prototype fonctionnel testé sur des données réelles, pour prouver la valeur avant de généraliser.
Généraliser un cas d'usage prouvé à l'ensemble des équipes ou sites concernés, avec méthode.
Un directeur IA à temps partagé, intégré à votre comité de direction, pour arbitrer et piloter durablement.
La montée en compétence opérationnelle de vos équipes sur des outils et cas d'usage précis.
Repenser un processus métier clé de bout en bout à l'aune de ce que l'IA rend possible.
Le Diagnostic IA constitue le point de départ recommandé — il peut être précédé d'une session La Fresque de l'IA® pour sensibiliser largement les équipes. La Stratégie IA prend le relais pour construire une trajectoire chiffrée. Le Design sprint et le POC / MVP permettent de valider un cas d'usage avant d'investir dans un déploiement à l'échelle. La Direction IA externalisée s'adresse aux ETI qui veulent une gouvernance IA continue sans recruter à temps plein. La Formation et l'Optimisation des process interviennent une fois des cas d'usage identifiés ou déployés, pour ancrer la compétence en interne et repenser un processus clé de bout en bout.
Quatre à six semaines pour objectiver votre maturité IA et prioriser vos cas d'usage — avant tout investissement.
